2026-10-20 19:08:27
Des médecins ont mis au point un système d’intelligence artificielle capable de prédire les chances de survie d’un patient atteint d’un cancer à partir d’une simple photo de son visage.
Cette technologie, développée par des chercheurs du Mass General Brigham, dans le Massachusetts, a été entraînée à l’aide de plus de 40 millions de photos de visages représentant différentes tranches d’âge et origines ethniques.
Les détails de cette recherche ont été publiés dans “The Lancet Digital Health”.
Le système, baptisé FAHR-Face, a servi à créer deux outils complémentaires. FAHR-FaceAge estime l’âge biologique d’une personne en fonction de son apparence, tandis que FAHR-FaceSurvival prédit les chances de survie face au cancer directement à partir d’une photo du visage.
Les chercheurs ont constaté que les deux outils s’appuyaient sur des zones différentes du visage. FAHR-FaceAge s’est concentré sur des traits tels que les rides autour de la bouche, du front et des tempes, tandis que FAHR-FaceSurvival a analysé les zones situées sous les yeux et autour de l’arête nasale.
Parmi les patients américains atteints d’un cancer ayant suivi une radiothérapie, ceux qui paraissaient au moins cinq ans plus âgés que leur âge chronologique présentaient un risque accru de 21 % de décès au cours d’un suivi moyen de quatre ans.
Ceux qui paraissaient au moins cinq ans plus jeunes présentaient un risque inférieur de 17 %.
Hugo Aerts, co-auteur principal de l’étude, a déclaré : “FAHR-FaceSurvival fait progresser d’un pas supplémentaire le domaine de l’IA appliquée à la reconnaissance de la santé faciale en apprenant à évaluer le risque de survie directement à partir de photographies du visage de patients atteints d’un cancer. À notre connaissance, il s’agit de la première démonstration qu’un modèle d’IA peut prédire directement.”
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