2026-08-29 14:04:40
Selon une nouvelle étude, l’intelligence artificielle pourrait aider les médecins à détecter les maladies cardiaques chez les femmes en analysant les mammographies de routine.
Cette technologie a permis d’identifier, à partir des seules images mammographiques, les femmes souffrant d’une maladie coronarienne, d’hypertension artérielle ou ayant des antécédents d’AVC, ce qui laisse entrevoir la possibilité que le dépistage du cancer du sein puisse également contribuer à identifier les risques cardiovasculaires.
Les maladies cardiaques constituent la première cause de décès chez les femmes dans le monde, mais elles sont souvent diagnostiquées tardivement, voire pas du tout.
Des chercheurs israéliens ont analysé 97 364 mammographies réalisées chez 29 921 femmes âgées en moyenne de 54 ans.
Les dossiers médicaux ont révélé que 16 % d’entre elles souffraient d’hypertension artérielle, 2,5 % d’une maladie coronarienne et 2,5 % avaient déjà subi un AVC.
Un modèle d’apprentissage automatique a ensuite été entraîné à identifier ces pathologies à partir des mammographies.
Il a correctement distingué les femmes ayant subi un AVC de celles qui n’en avaient pas subi dans 86 % des cas. Sa précision était de 79 % pour l’hypertension artérielle et de 78 % pour la maladie coronarienne.
Ces résultats sont restés constants, quels que soient l’âge de la femme ou la présence ou non d’un cancer du sein. Le Dr Viana Copeland, de l’université de Tel Aviv, a présenté ces résultats lors du congrès annuel de la Société européenne de cardiologie à Munich.
Elle a déclaré : “Bien qu’elles constituent la première cause de mortalité chez les femmes dans le monde, les maladies cardiovasculaires (MCV) sont systématiquement sous-diagnostiquées et sous-traitées.”
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