{"id":13905,"date":"2026-08-29T14:04:40","date_gmt":"2026-08-29T14:04:40","guid":{"rendered":"https:\/\/bangpremier.fr\/index.php\/2026\/08\/29\/lia-permet-de-detecter-les-maladies-cardiaques-chez-les-femmes-a-partir-de-mammographies\/"},"modified":"2026-08-29T14:04:42","modified_gmt":"2026-08-29T14:04:42","slug":"lia-permet-de-detecter-les-maladies-cardiaques-chez-les-femmes-a-partir-de-mammographies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bangpremier.fr\/index.php\/2026\/08\/29\/lia-permet-de-detecter-les-maladies-cardiaques-chez-les-femmes-a-partir-de-mammographies\/","title":{"rendered":"L&#039;IA permet de d\u00e9tecter les maladies cardiaques chez les femmes \u00e0 partir de mammographies"},"content":{"rendered":"<p><b>2026-08-29 14:04:40<\/b><br \/>\n<BR>Selon une nouvelle \u00e9tude, l\u2019intelligence artificielle pourrait aider les m\u00e9decins \u00e0 d\u00e9tecter les maladies cardiaques chez les femmes en analysant les mammographies de routine.<BR><br \/>\nCette technologie a permis d\u2019identifier, \u00e0 partir des seules images mammographiques, les femmes souffrant d\u2019une maladie coronarienne, d\u2019hypertension art\u00e9rielle ou ayant des ant\u00e9c\u00e9dents d\u2019AVC, ce qui laisse entrevoir la possibilit\u00e9 que le d\u00e9pistage du cancer du sein puisse \u00e9galement contribuer \u00e0 identifier les risques cardiovasculaires.<BR><br \/>\nLes maladies cardiaques constituent la premi\u00e8re cause de d\u00e9c\u00e8s chez les femmes dans le monde, mais elles sont souvent diagnostiqu\u00e9es tardivement, voire pas du tout.<BR><br \/>\nDes chercheurs isra\u00e9liens ont analys\u00e9 97 364 mammographies r\u00e9alis\u00e9es chez 29 921 femmes \u00e2g\u00e9es en moyenne de 54 ans.<BR><br \/>\nLes dossiers m\u00e9dicaux ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 16 % d\u2019entre elles souffraient d\u2019hypertension art\u00e9rielle, 2,5 % d\u2019une maladie coronarienne et 2,5 % avaient d\u00e9j\u00e0 subi un AVC.<BR><br \/>\nUn mod\u00e8le d\u2019apprentissage automatique a ensuite \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 \u00e0 identifier ces pathologies \u00e0 partir des mammographies.<BR><br \/>\nIl a correctement distingu\u00e9 les femmes ayant subi un AVC de celles qui n\u2019en avaient pas subi dans 86 % des cas. Sa pr\u00e9cision \u00e9tait de 79 % pour l\u2019hypertension art\u00e9rielle et de 78 % pour la maladie coronarienne.<BR><br \/>\nCes r\u00e9sultats sont rest\u00e9s constants, quels que soient l\u2019\u00e2ge de la femme ou la pr\u00e9sence ou non d\u2019un cancer du sein. Le Dr Viana Copeland, de l\u2019universit\u00e9 de Tel Aviv, a pr\u00e9sent\u00e9 ces r\u00e9sultats lors du congr\u00e8s annuel de la Soci\u00e9t\u00e9 europ\u00e9enne de cardiologie \u00e0 Munich.<BR><br \/>\nElle a d\u00e9clar\u00e9 : &#8220;Bien qu\u2019elles constituent la premi\u00e8re cause de mortalit\u00e9 chez les femmes dans le monde, les maladies cardiovasculaires (MCV) sont syst\u00e9matiquement sous-diagnostiqu\u00e9es et sous-trait\u00e9es.&#8221;<br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/bangpremier.com\/\" target=\"_blank\"> Visit Bang Premier (main website) <\/a><br \/>\n<br \/><script src=\"https:\/\/geo.dailymotion.com\/player\/xt7m2.js\" data-params=\"mute=true\"><\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>2026-08-29 14:04:40 Selon une nouvelle \u00e9tude, l\u2019intelligence artificielle pourrait aider les m\u00e9decins \u00e0 d\u00e9tecter les maladies cardiaques chez les femmes en analysant les mammographies de routine. 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